Naked 初期研修医 × 専攻医　クロストーク 病理（下）

そうですね。放射線科と病理はかなり共通点のある科だと思います。

確かに病理は大きなプレッシャーと戦う科だと思います。ただ、僕は専攻医なので、責任を全て負っているわけではないんですよ。病理は専門医を取って初めて、診断を確定することができます。もちろん、下書きは全て専攻医が自分で書いているので、その責任はあるんですけど。だから、プレッシャーとは今後、専門医を取ってから向き合っていかなければならないと思っています。

これが、けっこうあるんですよ。例えば、難しい疾患が来てしまったときでも、きちんと勉強しておくと出会った瞬間に分かるんですよね。「あ、あの教科書のあそこに載っていたやつだ」と。それで、追加の染色などのオーダーを出して詰めていって専門医に提示すると、「そうだね。これだね」とOKをもらえる。そういう一連の流れの中で成長を感じることは、多くあります。

はい！　それは、かなり気持ち良いです（笑）。

まさにその通りで、初学者のための本が少ないんです。病理医のバイブル的なものとして『外科病理学』（文光堂）という本があるのですが、2冊に分かれていて、合わせて1800ページ以上あるという……（笑）。それを簡単に書き下した本がほとんどないのが実情です。

僕はそうでした。その本を辞書的に使いながら。ただ今は恵まれていて、僕の指導をしてくれている専門医が病理の入門的な本を出しているんですよ。その本に当初出会っていればよかったんですけどね。

もちろん、そうなると思います。

僕は喜ばしいことだと考えています。病理医の負担やミスを減らすことができますからね。

それは難しいと思います。炎症性の疾患と腫瘍性の疾患が全臓器にわたってあります。さらにその中には、まれな疾患があって、世界に数例しか報告されていないものもあるんです。そういった疾患について調べる場合は、文献ベースで検索することになります。じゃあ、文献を全部データベース化したらAIに任せられるかというと、そうではないんです。

各標本の条件、免疫染色（抗体を使ってサンプル中の抗原を検出する方法）の条件、これらは全部違うので、画一化してデータベースを作るのは現実的ではないからです。

そうです。病理組織の画像をクラスタリング（ルールに基づいてグループに分類）することで、症例を入力したらどのクラスター（グループ）の診断になるのかが分かるというシステムの開発が実際に進んでいます。

遠隔診断を実際に運用している先生がいます。そして、そういうシステムができつつあるという話も聞きます。

遠隔診断を行うには標本をスキャンする必要があるんです。その手間がかなり大きくて。標本のほこりを落として、1枚4～5分かけてスキャンして、その上で1枚2～3ギガもあるデータをアップロードするわけです。それを全部整えるとなると、かなりの労力になりますよね。この点を、今後どんどん改善していくところだと聞いています。

まだきちんと決めていなくて、フワッとした感じで申し訳ないのですが（笑）。僕の所属している教室の専門が脳腫瘍なので、その関係で留学ができたらいいなと思っています。

ドイツに脳腫瘍で有名な医科大学があるので、そういうところで勉強できたら面白いだろうと思います。『ＷＨＯ（世界保健機関）腫瘍分類』（腫瘍の性質と予後から治療方針を決めるための国際基準）の著者がいるような所で。

いやいや。そう聞こえるかもしれませんが、いろいろ流されながら、ですよ（笑）。